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南钢四通:从0到1搭建信息平台,从1到N提升决策效率
​​*本文为2022中国数据生产力大赛铜奖案例,未经授权禁止转载!  公司介绍  南京钢铁四通运输有限责任公司,地处南京长江北岸,市场繁荣、交通便捷、人才聚集、区位优势明显。前身是南京钢铁集团有限公司四通公司,成立于1987年12月,2003年8月改制为南京钢铁四通运输有限责任公司。 作为服务型企业,四通公司大力推进企业内部改革,着力进行自主创新,优化经营结构,改进经营方式,提升服务功能,企业的竞争能力和持续发展能力不断提高。成为南钢在道路运输、长江码头装卸以及物流管理方面可信赖的,长期依靠的战略性合作单位。 今天的四通公司,已经发展成为集码头装卸、仓储、客运、货运、危险品货物运输、汽车修理(二类)、旅游服务、工贸、海运、船代等为一体的年产值超亿元,利税过二千万元的新型综合性物流企业。 ​ 公司面临的痛点  近年来,随着业务的不断发展,南京钢铁四通物流有限公司也在不断地探索信息化改革,传统的数据流转方式已经很难满足生产运营的要求。同时领导层对于数据分析的诉求也越来越强烈,完全依赖纸质和线下EXCEL的流转已经很难满足要求,故急需搭建管理系统来解决。  在这之前,公司的数据流转和汇报主要依赖于发送EXCEL文件和打电话口述,使得统计工作中存在大量的重复劳动的同时,数据的及时性和准确性也得不到保证。   ​解决方案   一开始公司调研了定制化系统开发方案、成品系统方案,但是定制化系统开发费用太高,周期太长;成品系统不能结合公司实际需要,而且未来扩展性较差,最终决定通过FineReport搭建一整套的企业信息化管理系统。  通过开展此次项目,拟彻底解决上述问题,因为FineReport是一套易学易用、功能强大的报表系统开发工具,它“专业、简捷、灵活”,搭建系统周期短,未来也可根据不断增加的需求快速的搭建好功能模块。  项目建设目标:  1、梳理业务流程,建立规划   梳理现有生产业务流程过程,涵盖从船舶信息、船只报港、生产调度等各个业务流程,将所有目前需要借助线下纸质或者excel等文件进行填报流转的业务流程数据都通过FineReport应用系统进行统一起来,形成数据流转有规划,数据填报有规范,数据分析有依据。  2、搭建管理分析体系  通过系统进行业务数据的流转,搭建公司级和部门级的管理分析体系,实现南钢四通公司的企业数据综合分析和应用平台。  结合实际情况,将项目内容分为三部分内容:   1、系统应用数据库的建设; 2、流程应用过程的搭建; 3、领导分析层应用展现。   ​典型应用场景  场景一:搭建船舶生产作业管理模块流程,无接触报港   公司主营业务是码头装卸作业,船舶的数据是和码头装卸密切相关的重要部分,例如船舶的长宽高尺寸,载重吨位,满载吃水等船舶基础数据对船舶能否安全靠泊码头有着关键作用;之前船舶的数据都是通过现场报港、Excel记录。容易造成信息不全,通知不及时,查阅困难等问题。  对船舶数据掌握的不及时、不全面会影响到对码头生产作业的计划安排,生产调度,严重的甚至会影响到船舶进出港的安全航行。  解决方式:   现在利用FineReport搭建信息平台,采用线上提交船舶基础档案资料、线上报港的方式收集所需要船舶数据资料,永久存档。   船舶资料由船方填报,公司安排专人线上审核,审核通过后,安排船舶作业计划,一线生产管理人员根据计划信息安排船舶装卸作业。   场景价值:   1、无接触报港,线上审核资料:通过信息平台,我们在疫情期间内实现了船舶无接触报港,线上审核各种船舶资料,同时形成船舶到港电子台账,符合政府主管部门的各项要求。  2、实时把控进度,进度可追溯:船舶作业进度实时填报,作业统计报表数据实时更新,从以前的线下数据流转方式完完全全的转变成线上流转,同时可以随时追溯每一船次的实际作业情况,之前需要人工数小时才能统计出的数据现在只需要点点鼠标,几秒钟就可以呈现在眼前。  3、数据资产再利用:目前船舶资料库中已经有了数千条船舶资料,在船舶航运业务这一块是很大的一笔数据财富,同时,在码头生产过程中,可以根据船舶的尺寸提前预留合适的泊位,降低安全风险,减少船舶靠泊时间,提高作业效率。  船舶基础资料登记页面     当前航次报港信息登记页面     船舶基础资料档案页面     现场调度员安排作业页面   场景二:码头作业设备效率统计   码头门机作业效率的统计一直以来都无法做到准确,通过人工统计费时费力,准确性差,且无法做到实时反馈作业设备的实际情况,无法定位问题,优化生产。  利用信息系统采集码头设备作业过程数据,为作业效率的统计做数据支撑,通过作业效率分析可以得出码头生产异常的影响因素,码头的作业产量是否已经达到最大作业能力,为一线生产过程优化、提高作业效率提供有力的数据支撑。  解决方式:  利用信息系统采集码头设备作业过程数据,在每台作业设备上安装工业平板电脑或者操作人员手机登陆帆软数据分析APP,由设备操作人员通过点击开始按钮、停止按钮的方式录入作业过程时间节点数据,通过后台自动计算所需数据,并且实时更新统计图表,方便相关人员进行统计、分析。  场景价值:  在作业效率模块上线之后,码头管理人员可以实时通过报表查看设备的作业状态,同时也可以实时查看自动展示出设备的作业效率、停机原因、时长等数据,并且能够准确定位到某天某台设备的作业全过程情况,在出现异常时能够及时下钻,找到问题的根本原因;在数据样本量足够多以后,码头管理人员准确的分析出影响作业销量的根本原因,通过针对性的措施有效的提高了作业效率,也提高了设备的利用率。   操作人员录入页面     作业过程时间记录     停时原因分析   总结  项目上线前和上线后对比:     在FineReport项目一阶段完成后,打通了一线数据到公司决策层数据的通道,统一了数据入口,解决了之前数据入口不统一、数据混乱、数据结果对不上的情况,通过定制化的报表开发,满足了各部门不同的报表需求,一键生成所需报表,把报表统计交给信息系统来做,减少了大量不必要的劳动,释放了大量的人力资源,同时也满足的领导们对生产数据报表能够随时随地查看、实时更新、数据准确的需求。  注:为了便于在手机端阅读,本文对材料内容做了删改,感兴趣的朋友可以点击查看原贴。
数字化工具+互联网思维助力医药行业,激发行业新活力
近年来,三医改革旨在提升医疗服务水平,但同时促使中国市场药品生命周期形态转变,具体表现为:药品上市后渠道拓宽和准入加快,但黄金销售时间缩短,面临巨大的降价和准入压力。具体表现为:药品上市后渠道拓宽和准入加快,但黄金销售时间缩短,面临巨大的降价和准入压力。   传统营销模式的核心是与HCP建立关系,通过代表拜访传递公司的治疗方法如何帮助患者,以此完成交易。但在合规要求、代表职业化以及医保政策挤压药品价格等背景下,医药营销组织对ROI更加敏感,营销团队的效能提升成为必须。   纵观宏观市场,互联网思维渗透到了方方面面,医药企业也开始用互联网思维搭建自己的营销管理平台。本文为中国数据生产力大赛获奖内容分享,看看这些行业前行者是如何应对的?   倍特药业 以互联网思维打造报表运营中心   连续8年获评全国医药工业百强(2013~2021)的倍特药业,从2021年开始,随着信息系统对业务覆盖的不断延伸,为满足企业进一步发展所需,倍特药业开始规划以运营分析为基础,全面覆盖核心业务领域的“报表中心2.0”,引入帆软FineBI,并在内部创立“数字化运营”项目。区别于1.0阶段,报表中心2.0以“分析”为核心,在打通数据的基础上,在数 据利用的深度、形式的多样性和对数据产品本身的运营管理方面发挥了更大价值。   报表中心1.0时代,经常以“建立了多少报表”作为衡量信息化、数字化工作的核心指标;倍特药业信息部在报表中心2.0阶段,把数据报表的被访问情况作为各业务领域BP的核心考核项,以互联网运营常用的页面浏览数、用户留存数等指标作为报表运营指标。沿着公司董事长亲自制定的“建好,更要用好”的方针,去通过数据被利用的统计分析来督促用户使用、推广数据产品。   为用户打造个人中心,记录其访问数据和轨迹     为报表运营者打造访问统计分析     对重点领域、重点用户开展“流失用户分析”   衡量信息化、数字化水平的标准,早已不是“上线了多少系统”,或者“覆盖了多少业务”,而是“规整了哪些业务领域的数据,为各层级的管理决策提供了多少有效帮助”。倍特药业信息部为自己打造的这套报表访问分析模型,是数字化运营指标落地的必要基础。   快克药业 客户协议审签合一、查询分析一体化的线上签约全流程管控   作为药品行业的标杆企业,快克也在不断摸索自己的数字化+互联网思维的数字化模式,走出一条属于自己的数字化降本增效之路。 痛点 公司原来在签订协议时,所有的流程都在线下进行,具体过程如下所示: 线下签约过程存在重复录入效率低、出错率高、查阅不便等诸多痛点,具体可总结如下: 痛点1:拟定协议合同格式不统一,返工问题频发 协议的拟定是由业务人员手工生成作word模板,格式不一,因不规范导致的返工问题频发。 痛点2:协议数据重复录入+手工录入,效率低、出错率高 协议签订过程中用的是线下面对面签订的纸质协议。后续分析汇总协议数据时,统计员需要把大量的纸质协议数据录入到电子表格里面。该过程存在以下两点问题: 重复录入,效率极低 手工录入,出错率很高 曾经有代表将客户协议数据录入错误,造成后期计算客户业务达成错误,以致后期客户策略制定出现重大失误,对公司造成了不可估量的损失。 痛点3:审批数据、协议数据分别保存,电子化表格数据引用查阅麻烦 协议数据、申请的审批流程、批复等信息保存在不同的表单中,而且不同年份的协议数据保存在本地命名规则不一的不同文件夹中,这都给数据引用和查阅信息造成了较大的操作成本。 痛点4:纸质协议存档,保存管理成本大,查阅困难 当怀疑电子表格中存储的协议数据有误时,需要查找纸质原件进行数据核对,因此在录入完协议数据后需要对纸质协议原件进行留档保存。但纸质协议文档保存需耗费不小的人力成本和空间成本,而且只要年份一久,原始文件的查找难度就相当大了。 解决方案 使用简道云流程表单,实现线上签约、协议数据实时汇总,降低数据查阅难度。简道云搭建的签约申请流程,用于协议签订审核。申请时只需要将协议内容、数据填入简道云表单中,提交进入层级审核流程,同时对提交的所有协议数据进行实时汇总更新,并根据需要进行统计分析。 场景价值 价值点1:审签合一,提升审核效率,节约人力成本 将协议签约和协议审核过程合并,将商定协议内容进行内部审核后即可完成签约。环节的合并提升审核效率,节约了不小的人力成本。 价值点2:打印模板规范合同文本,规避誊写问题返工问题 使用打印模板可一键规范打印合同,员工填写完签约申请表单后,即可生成预览合同。规范合同文本格式,避免发生在合同拟定过程中因格式错误造成返工。 价值点3:简道云实现无纸化办公,减少纸质协议存档造成的查询和存储成本 协议数据、审批流程、批复等信息都保存在简道云平台上,减少了人工分类归档时间,方便所有协议数据查阅及引用。 价值点4:数据实时汇总更新,多系统数据共享,为决策提供各项数据支撑 签约数据实时统计,通过仪表盘即可查看合同及与之相关的文件,减少协同时间,领导层可随时在线上查看协议文件及签约数据。 客户相关的目标、购进、发货、库存、纯销、达成等多系统数据在帆软Report上二次加工后展示,实现多系统数据共享,客户数据一站式查询,为决策层制定策略提供多维度的数据支撑。 在帆软医药事业部提出了从CXO/BU Head、MKT/Digital、Sales Manager、SFE等多职能多视角下的医药营销效能提升数字化解决方案,助力药企构建数据“横向到边,纵向到底”的一站式分析平台,并整理成这本《SFE-医药营销效能解决方案手册》,覆盖了医药营销趋势与挑战、营销数据源、多源数据一体化归集方案、市场洞察&竞争分析、市场营销策略、经营分析&业绩驱动、零代码助力营销流程快速改进等多个业务场景。  
人力资源管理难?看看这些大厂是怎么做的!
近年来,人力资源管理发生了明显的变化。过去,人力资源管理更多聚焦在人力资源管理体系规范化上,现在,随着互联网技术的广泛应用,管理创新与底层技术的结合带来了管理精益化、数字化的新趋势。 但是目前,中国大多数中小型企业的人事管理依然存在着种种问题,数字化进程仍然处于初级阶段: 职责模糊,一人多岗 往往在事务性工作花费很多时间 没有人力资源管理工具 员工频繁移动,人才难以保留,信息更新不及时 纸质档案堆积,难以快速定位,管理提效慢 信息零散,无法全盘掌控 企业在新时代的竞争依旧是人的竞争,如何充分利用人力资源稳健营运成为企业要解决的问题。且看这些企业如何进行人力资源的优化?为大家带来中国数据生产力大赛获奖案例场景精选。“中国数据生产力”大赛是由中国信息协会大数据分会、钛媒体联合主办,武汉大学信息管理学院提供学术支持,已经成功举办4届,收到了来自各行各业370+企业的优秀数字化内容。 【东方日升集团】人才盘点和人才评价 集团通过企业组织架构进行梳理,对现有的员工进行盘点,从当前岗位及未来要求两个不停的维度对员工进行评估,经评估结果进行类型划分,从而确定面对不同类型员工的管理策略;最终实现对人才需求和人才队伍进行系统盘点,并规划后续管理策略及行动路径的目的。母公司及其所有分子公司和基地都需要进行人才盘点,涉及面广,垂直度深,不同岗位职责需要不同的盘点模板,且项目要求周期短; 按照以往操作,用表格或者纸质文件方式,人力部门无法在规定期限内完成人才盘点;标准产品在公司内部推广实施难度大,预计周期6个月,完全超出项目预期;在强压下,决定用低代码方式快速敏捷的响应需求,用简道云搭建盘点模板,和评价流程,使用帆软和BI进行图表统计和展示: 1、确定人才盘点的架构范围 本次盘点的对象主要为高中基层干部与专业技术人才。 2、确定业绩评价 绩效考察范围主要是2020年到2021年年度绩效等级,从胜任力+价值观评价出发梳理业务;基于以上评价结果,对各级各类人才按照九宫格进行分类,并形成了人才发展计划和关键岗位人才梯队继任计划 3、收集部门相关的文档资料,如部门人事档案概况、主要考核绩效等。 4、项目调研 具体调研时会根据实际情况灵活采用:问卷调查,事先准备好问卷表,发给相关业务部门,由业务人员填写后收回。分部门沟通交流,就某一具体问题或业务处理和相关业务人员直接沟通交流。开会讨论,对跨部门、跨岗位的业务,可以把相关人员召集在一起,了解这些业务的真实情况。 5、拟定工作整体盘点推进计划表 6、按计划分小组分阶段拟定系统搭建和盘点执行 从项目需求接受到项目落地完成,总历时1个半月。项目总计1323位被评价人信息完成导入,485位中高层干部进行了发起自评流程,总累计7404人完成线上评价他人工作,并且在高层规定的任务时间内配合相关业务部门圆满完成任务,全面摸清公司中高层人员结构情况,针对九宫格筛选出合适的人才,结合各经营单元的关键岗位清单建设人才梯队,明确关键岗位继任计划,节省信息化预算预估约45万每年;在后续盘点周期内,只需要筛选需评价人即可,项目可持续使用。 【百得精密制造(苏州)有限公司】人员变动信息及时追踪 作为中国进出口百强企业,随着公司规模扩大,人员招聘数量逐年增加,人事工作也越来越繁重复杂。人事部门每天都在做大量的重复工作,人员需求、招聘、员工考核入职、日常考勤、岗位变动和员工离职等工作。 人事管理业务复杂多变,缺乏有力的决策分析,不能有效追踪人员的变动信息以及对人才结构进行合理调整。 公司在简道云中创建表单并且应用流程表单,实现了业务数据的快速审批和传递。 人才结构分析 从年龄分布上看,人员平均年龄在35岁左右,此年龄段的员工经验比较丰富,但在创新思维上需要更加年轻化的队伍。可以合理的进行人员储备和培训,有效促进企业长足稳步的发展。 从司龄分布上看,人员流动性比较大,主要为车间操作人员的流失率较高,影响生产效率。通过仪表盘可以清晰看到与分析人员流动的特点,按照此特点调整招聘的需求,结合企业自身的发展规律,降低人员流动率,给予管理人员数字建议与决策依据。 希望以上的这些使用场景可以对你带来帮助,好的工具事半功倍,人力资源结构配置优化属于新的管理方式,侧重于为人员流转体系“瘦身减负”,通过人才结构合理组合助企业创造更高效益。 关于大赛详情,更多可以戳我了解。
重磅!中国数据生产力大赛获奖榜单揭晓!
经过三个月的角逐,2022年中国数据生产力大赛获奖名单今日揭晓!本次大赛汇聚270多家企业参赛,历时3个月,共有涵盖时尚零售、银行金融、医药健康、交通物流、能源化工、机械制造、教育培训、公共部门等181份内容脱颖而出!“中国数据生产力”大赛是由中国信息协会大数据分会、钛媒体联合主办,武汉大学信息管理学院提供学术支持,已经成功举办4届,收到了来自各行各业370+企业的优秀数字化内容。今年,第五届大赛依旧秉持初心,聚焦于发现数字化转型标杆的力量,旨在发现企业数据应用管理中的标杆企业与数字化成员,为还在转型创新之路中探索的企业带来有价值的帮助,汇聚星星之火,照亮前行之路。 恭喜以上获奖企业!组委会将于8月11日开始陆续联系各位获奖企业进行奖品信息确认,请大家耐心等待,再次感谢每一位企业与选手的参与付出! 以下为部分获奖优秀案例展示,数字化转型是一个漫长且循序渐进的过程,是场持久战,不同行业以及不同类型企业数字化转型的重点和路径差异很大,我们希望可以为还在转型之路上的企业带来一些思考和启发。 全 场 大 奖 风 采 厦门航空有限公司 ‍厦门航空自2021年引入帆软 FineBI 以来,使用范围已全面覆盖飞行、运行、营销、机务、财务、人力等领域,促使业务人员和IT人员打破了原有组织、工作边界,进一步促进了跨域融合,为数据驱动业务创新提供了良好的平台。 核心场景:通过建立完整的航班运行全流程指标管理体系,每月及时监控数据更新,采取相应的决策和手段,提升及改善节油状况,为公司降本增效贡献力量。通过精准控制航班携带燃油量,2021年相对2019年数据减少220KG,下降4.8%(2021 VS 2018),该项目每年可节油2040吨,减少碳排放约6430吨。 原文链接:BI赋能发挥数据生产力,行稳厦航可持续发展步伐 金 奖 风 采 徐州重型机械有限公司 所属单元:商业智能-大型企业&社会公共单位竞赛单元 原文链接:数字化分析决策平台助力企业精细化管理提升 徐州重型机械有限公司是徐工集团核心企业,主要研发、制造、销售汽车起重机、全地面起重机和特种起重机,作为大型制造业企业如何解决服务网点、人员、备件等资源布局的合理性以及如何快速响应客户服务需求,是企业提升服务精准性和敏捷性的关键所在。 核心场景:通过建设服务模块的数据分析试点平台联合其他平台系统,建立服务满意度、十分钟响应率等212项服务指标,充分利用服务数据分析结果最终实现客户精准服务、服务网点人员备件等资源精准布局的服务。依托数据仓库及业务需求,将服务业务划分为服务指标分析、客户投诉指标分析、预警分析、备件分析、流程中心五个板块,完成服务业务的横向拆解。穿透式服务体系的实施使得服务分析周期由7天缩短至1天,效率提升85%以上。快速定位业务瓶颈点,实时透视服务数据,本部与代表处的沟通成本降低50%以上。 石药集团 所属单元:商业智能-大型企业&社会公共单位竞赛单元 原文链接:“三步走战略”,引领新药研发临床数字驱动新局面! 作为一家集创新药物研发、生产和销售为一体的国家级创新型企业,石药集团有限公司也在不断用数据武装企业的方方面面。石药通过简道云搭建临床试验电子数据采集系统,利用现有的人力资源和系统资源,在尽可能短的时间内,根据方案设计的复杂程度快速、高效、保质搭建数据采集生产环境。 核心场景:针对方案设计较为简单的临床试验进行整体梳理、归类;提取出共性的eCRF标准化表单,对字段、表简道云搭建的简版EDC环境的标准版本涵盖了85%以上的功能,且只需搭建1次。后续使用时,直接复制应用,在标准应用模板基础上修改或增删一些个性需求;平均构建EDC时间降至原来的1/5,大大提升了应对方案设计简单的临床试验EDC搭建工作的效率。 流程式数据收集及回流方案 沈阳电信工程局(有限公司) 所属单元:商业智能-中小型企业竞赛单元 原文链接:数据价值如何有效利用?——且看帆软全家桶如何助力中小企业的管理提升? 在几十年的发展历程中,沈阳电信工程局施工足迹遍及全国,为国家电信事业做出了巨大的贡献。在前进的公司面临的市场竞争和经营压力也不断增大,如何在新形势下保持竞争优势和提升业绩成为公司面临的巨大挑战,沈阳电信工程局也在不断探索。 场景:应收款的周转速度直接决定着企业的现金流,近年来市场形势和经营环境越发严峻,公司的应收款长期居高不下且呈不断增长态势,影响到了企业的现金流,针对管理问题难以从报表直观体现、管理措施应用不及时、人工汇总数据低效且易错,沈阳电信局通过用简道云把控数据的源头;指标分解和需求管控,让绩效考核的结果动态的展示,实现了现金流周转翻倍。 应收款驾驶舱主界面 浙江银轮机械股份有限公司 所属单元:零代码-大型企业竞赛单元 原文链接:成本节约近百万,办公效率提升80%--简道云如何为银轮二次创业插上数字化的翅膀? 浙江银轮机械股份有限公司是一家专业研发、制造和销售各种热管理和尾气后处理产品的民营股份制上市公司。在公司“二次创业”的目标下,组建了低代码开发团队,采用敏捷化运作,借助零代码平台的优势,快速响应快速交付,提升了用户操作体验和使用满意度,推动了公司数字化转型进程。核心场景:银轮机械搭建了IT设备管理、MES系统、工厂质量数据采集、IT120等场景下的应用,积极响应公司的快速变革,年节约IT设备采购费用约10万元,提升生产计划查询效率,提升公司内部IT、能源、物流等方面的服务体验,每年节省开发费用近百万元。 银轮机械IT设备管理功能架构 百得(苏州)科技有限公司 所属单元:零代码赛道-中小型企业竞赛单元 原文链接:持续进阶 | 工厂设备互联的新设计思维 百得(苏州)科技有限公司是生产制造和销售得伟(DEWALT)品牌的各类专业电动工具及手动工具的公司。为了解决生产设备多、备件管理难、厂商管理难、绩效管理空白等问题,基于简道云搭建了智慧数字设备管理平台。 核心场景:百得科技自行编写程序调用工业协议兼容简道云进行设备连接,实现设备互联数据互通智能预警;通过企业互联功能,借鉴快递柜理念,实现MRO备件的无人化快速存取管理;通过各类流程、表单设计实现行为在线数据留痕,完善绩效管理。 百得科技智慧数字设备管理平台架构图 再次感谢所有参赛单位的参与,中国数据生产力大赛也将持续寻找和挖掘数字化转型的标杆,为还在转型创新之路中探索的企业带来有价值的帮助,为更多中国企业照亮数字化转型的前行之路!共同探寻数据的可能性!
没时间准备报奖材料?1V1专人辅导,1小时提交(内含知识大礼包)
  2022中国数据生产力大赛火热报名中,精彩不容错过!本届大赛共设置超过20万元现金奖池和超过60万元学习基金,在大赛中获得全场大奖、金奖、银奖、铜奖的参赛选手,将被邀请至帆软2022年智数大会现场参与颁奖,并得到主流媒体专访曝光。报名请扫描二维码   参赛服务与福利 有小伙伴经常问到,不知道如何准备材料,大赛也为参赛的各位小伙伴提供了一系列的服务与福利。   你的材料我来优化 大赛各位参赛道友提供了1对1保姆级大赛助手。大赛助手会解决选手在参赛过程中的疑问,并帮助选手优化材料内容,提高获奖机率。   最快一小时提交 为了帮助小伙伴们更好地梳理思路,大赛会提供包含详尽指引的材料模板。 今年,大赛在往届的基础上精简了材料模板。据调研,简道云应用成熟的企业最快只需一个小时就可完成初稿整理。 我们也为大家整理了撰写思路整理,点击此处查看写作指导。   参赛知识大礼包限时送 凡是在6月30号之前提交初稿的选手,都可以获得一份知识大礼包,其中包括: 《数字化前沿》:续聚焦数字化前沿动态,融合研究院专家成果、媒体观点, 以及各行业领军企业的 BI建设和数字化转型实践,为广大企业管理者最前沿的行业见解与最深入的数据洞察。 BI建设地图:围绕BI建设成功,从“顶层明确数据化价值——BI全周期项目规划—数仓技术盘点—业务价值应用—数据驱动文化培养”,分别梳理了5大模块知识。包含373知识点、78个框架图、19张IT架构、12段工作流的高度提炼,一本32页开,展开10米长的“风琴手册”。 《让数据成为生产力4.0》:汇集30+企业的成功案例,涵盖制造、零售、金融、医药、地产、高校、能源等8大行业,100+数据应用全部来源于实践:精益生产、降本增效、智慧工厂、精准营销 《零代码 新动能》:该本案例集精选了简道云首届“零代码领航者大赛”获奖案例中的32个精品案例,涵盖了制造、工程、教育、交通等15个不同行业的数字化创新心得,正文页数222页。 零代码开发知识图谱:简道云团队结合近10000家合作客户的服务经验,历时三月整理,整理五大模块知识,零代码开发11道步骤详细拆解,助力企业数字化转型。 ps:均为纸质内容,将会邮寄给提交成功的用户  
Q&A续集|打开中国数据生产力大赛报奖的正确姿势!
    2022中国数据生产力大赛报名已经快一个月了,组委会收到很多报奖小伙伴热情(心急如焚)的咨询...... 1 1 老师,报奖资料怎么准备?  好好准备材料 老师,我们如何获奖? 好好准备材料 1 1 有求必应的组委会,立刻整理了一波报奖材料准备指南,参赛流程疑问请戳这里~ 1 1 所以如何准备材料?如何写好案例呢?我们先看下评审维度: 1 1 从评审维度上,我们可以看到占比最高的是应用能力和应用价值,下面我们着重分析一下这两方面。 一、如何写好应用能力 1、解决方案的逻辑性、统一性 我们更希望看到企业全面的战略需求,而不是零散的场景分享,例如,“A企业规划三步走,根据三步走战略,一步步进行开展。” 2、数据场景的应用广度和深度 每年我们都会看到这样的场景:贴出几张驾驶舱图片,1-2句话简单描述。但是我们更希望看到:覆盖面广、多角度、多元化的场景,比如使用了查询、分析、驾驶舱等。 3、案例语言的简洁性、有效性 如果你是大赛评委,你希望看到什么样的描述呢?注意,简短的语言中包含丰富的信息,在评委看来才是专业的表现。例如: 在解决方案这块,评委更希望看到围绕整体的技术架构或业务/管理架构;依据思路展现的关键步骤;而不是软件实操:公司制定了一个基本目标,6项核心架构,8个项目群。最终通过主要通过安装及布置帆软服务器,进行权限分配等等。 二、如何写好应用价值 每年我们都看到,有相当一部分报奖作品所填写的案例的营销目标/结果较为空泛,如:“提高产品质量”,“提升使用感受”,“降低下载成本”。这样的措辞在行业专业评审面前,会让人产生质疑,不具备很强的感知性。 我们希望看到更清晰的表示,“生鲜折价损失降低了20%左右”,“工作效率提高了200%”。如果数字无法进行描述,也可以使用前后对比,“之前领导需要打电话或者发邮件索要数据,现在业务部门几乎没有接到过索要数据的电话和邮件了”。 往届我们也会遇到很多参赛用户想通过展示驾驶舱等图片阐述数据价值,有的客户会直接放一张图,然后配上一些文字,逻辑不够清晰。我们更希望可以通过图片和文字看到分析的逻辑,例如,“设计了销售分析驾驶舱,按照xxxx等维度重点分析xxxx指标,并按照xxxx的层级下钻,从而发现销售过程中的xxxx等问题”。   三、如何处理案例图片 关于图片,希望大家可以提供高清大图,更加美观,如果涉及到敏感信息,可以联系帆软工作人员帮助打码。 图片模糊、打码随意 图片高清、打码美观 希望这篇推送能帮助大家写好案例! 祝大家在本届中国数据生产力大赛,旗开得胜,金榜题名!参赛流程疑问请戳这里 最后分享一个宝藏网站,大家如果没有场景,可以点击此处链接寻找~  
2022中国数据生产力大赛申报最全攻略,请查收! 报奖百科全书!
  帆软第四届“数据生产力”大赛火热报名中,本次大赛权益升级,10多位权威评委,共同评审!大赛希望搭建一个让企业平等深度交流和展示的平台,也希望让更多IT人的努力被看到,被了解,详情请戳;https://events.fanruan.com/2022datapower   本次大赛全新升级,更丰厚的获奖权益:   2022中国数据生产力大赛已经开启,五年来,已有370多家企业参与,他们的数字化经验也照亮了许多企业数字化前行之路。 今年,我们期待与你同行,共同见证数据的价值!鉴于此,我们也准备了超全的报奖攻略,请查收! 【关于报名】 Q:什么时间可以开始报名“中国数据生产力”大赛?在哪报名? A:2022中国数据生产力大赛报名工作已于5月11日正式开启,大家可以前往官网:https://events.fanruan.com/2022datapower   Q:我们不是企业,是一所高校,能不能参加评选? A:非盈利性的事业单位或政府机构可以参加中国数据生产力大赛的评选,报名时会根据产品使用进行赛道推荐。   Q:我是个人/我们是团队,可以报名么? 大赛推荐以公司为单位进行报名,报名时只需填写一个负责人即可。   Q:什么时候截止报名? A:6月30日(当天24:00)截止,从5月11日到6月30日都可报名参与大赛。建议企业先通过报名链接提交企业基础信息,便于留出充足时间进行报奖材料的完善与补充。   Q:报名后我需要做什么? A:企业提交基础报名信息后,可下载报奖模板进行准备。可添加“数据生产力”大赛官方委员会微信,获得写作指导。在7月13日进入专家评审环节前,企业还可以继续补充材料。   Q:参加过往届赛事,今年能否报名参与? A:往届参评及获奖企业可再次报名,但须提交全新项目突破案例;如提交与往届获奖相同的项目或案例材料将视为无效。   Q:我之前参与过BI数据分析大赛,可以再次报名本次大赛吗? A:可以报名,且内容部分可以直接复用到报奖模板-业务/场景中,但不建议场景完全重合   Q:我们能否替客户企业报名? A:解决方案供应商或实施商可以帮助客户企业进行奖项的申报,但填写企业联系人时,第一联系人必须为客户企业的对接人,也就是说,我们要求您在帮助客户填写材料的时候,客户必须知晓,并同意。 【关于赛道】 Q:我应该报哪个赛道? A:可以点击报名系统,系统会自动推荐赛道。   Q:大小企业赛道设置会有区分么? A:我们通过年销售额是否大于10亿来进行区分赛道;目的是为了让同等规模的企业共同进行评比,共同交流数字化经验,更具有公平性,只会在投票环节进行区分。   Q:我想报名多个赛道。 A:可以报名多个赛道,但需要提交不重复的报奖材料,如材料相同,则视为无效。   Q:获奖比例是多少? A:金奖3%,银奖6%,铜奖10%,优胜奖30%,优秀奖50%。 【关于初审】 Q:初审标准是什么? A:提交案例后,工作人员将会在1周内联系并反馈初审情况,初审评判条件为整体案例内容完整度以及丰富度,建议案例字数不少于1500字   Q:未通过初审还可以继续参与评比吗? A:可以通过修改以及丰富案例内容后,重新提交审核。 【关于提交和评审】 Q:案例提交截止时间是什么时候? A:在全网投票前都可以进行案例提交,即7月13日前都可进行案例提交。案例提交后,一周内工作人员会给到相关初审建议,通过初审案列会将所提交案例更新至官方展示页面。   Q:评审标准是什么? A:专家评审维度细则:   Q:如何提高获奖机率? A:组委会不接受任何“赞助”方式以保证企业获奖。首先可以通过提炼文字,清晰准确描述价值,突出项目的成效,尤其相较同行业其他企业的领先之处;然后,尽早提交案例,积极配合大赛案例修改补充,尽早完善案例进行上传公示,有助于给评委留下深刻印象;可参考报奖材料完善指导手册。  
中国数据生产力大赛来咯,评委天团亮相!
2022中国数据生产力大赛已于今日开启报名,大赛由中国信息协会大数据分会、钛媒体联合举办,由武汉大学信息管理学院提供学术支持,旨在发现并奖赏在企业数据应用管理中的标杆企业与数字化成员,为更多中国企业照亮数字化转型的前行之路。   今年是大赛的第五年,评委天团也一直是大赛的一大亮点,我们邀请了政、产、研、学、媒专家为大赛的专业性,提供更广阔的视角。   我们也邀请到了大赛评委对于数字化转型的看法,一起来看看吧。(戳我报名)     嘉宾精彩观点: Q:您认为数据对于企业经营发展来说意味着什么,价值在哪里? 中国信息协会大数据分会秘书长 邓诚: 数字化转型是人类社会从工业化时代迈向数字化时代的必由之路,是以数据为核心驱动要素,通过新一代信息技术应用推动经济发展、政府治理、社会运行的深刻变革,构建新型经济社会形态的重要历史进程。企业数字化转型与以往转型的最大区别在于数字化。从本质上来看,数字化是手段,转型是关键,而企业高质量发展是目的。对企业而言,数字化转型已不是“选择题”,而是关乎生存和长远发展的“必修课”。   Q:企业数字化转型要怎么转? 中国信息协会大数据分会秘书长 邓诚: 数字化转型是场事关长远、考验耐力的“马拉松”,实现数字化转型,不只是把技术武装到牙齿,更是需要把技术植入企业基因,开启一场长期的能力进化之旅。不同行业领域、不同企业类型,转型重点和实现路径不同,这决定了自身需求与发展方向也千差万别。企业数字化转型理应结合所处行业特点和发展阶段,探索适合发展要求的战略方向,进而有针对性地分阶段、分步骤实施。   武汉大学信息管理学院的教授 吴江: 如何通过数字化转型获取最佳的资源并确保客户满意,将是企业突围发展的一个关键所在。企业需要利用数字化手段发挥数据要素的价值,抓好产业数字化,从整个产业生态角度,进行资源整合和价值链优化,从而降低整个产业的运营成本,提高整个产业的运营质量和效率,并通过新的产业生态为客户创造更好的价值和体验,从而实现数字赋能,通过连接、融合、优化、驱动企业经营和管理的场景,变革和重塑企业。   武汉大学信息管理学院副教授 胡忠义: 数字化转型是企业在数字经济浪潮下赖以生存和发展的必然选择。开展数字化转型是一项长期的复杂的系统工程。企业应该结合行业发展趋势、自身发展战略和业务需求等多方面,通过制定明确的战略规划和实施计划,开展有序地推进。   在该过程中不仅要求使企业具备敏锐的数据化思维,还要具备先进的数据获取与数据治理、数据探查与数据挖掘的能力,通过以优化业务过程为目标、以数据为基础、以技术为手段,促进技术与业务的全面交互与融合创新。   2022「中国数据生产力大赛」评委团集体亮相   本届大赛首次设立现金奖金池,20W+现金池,等你来! 更多赛道,更具公平性:零代码赛道和商业智能赛道,总有一款适合你; 与我们分享同行异业数据的力量,共同见证数据的价值!戳我报名  
我们找了3家制造企业,问问他们是如何解决供应链难题的!
伴随着中国制造业的发展,传统的供应链模式已经逐渐无法满足行业的需求,这尤为体现在采购和仓储环节:   比如制造企业的采购计划往往是根据年规划进行,缺乏针对于供应链的灵活性;再比如受外贸困境和疫情的影响,一些制造企业出现了较严重的库存积压现象,拖累了企业现金流。   面对困境,寻求改变迫在眉睫。首要的一步,就在于实现供应链的数字化转型,在帆软《智造+价值场景解决方案手册》中提到,“智慧供应链”的建设大致需要经过四个过程,并由此延伸出对信息数字化基建的高要求,即三重保障:     当然,这些是整体要求,落实到企业的具体实践中,供应链的数字化建设有哪些落地经验可供借鉴呢?或许我们可以从其他公司的应用中得到启发。   —— 1 —— 采购管理   北方华创曾遇到这样的难题:在使用源数据系统做数据查询时,不理想的导出速度极大影响了查询效率;同时,业务需要根据明细做数据分析,而对应的数据计算量大且无时效性,无法满足业务主管不定期的数据查看。   因此,北方华创制定了采购分析看板,为企业管理层提供各项指标分析,包括年度采购额,近两年采购额同期对比,不同分组下的采购额,不同供应商、品类的采购额分析,紧急订单分析等,帮助管理层实时获取企业的采购状况,辅助决策落地。     同时,采购分析看板还可以为业务相关人员提供不同维度的采购分析,如供应商、品类、日期等,以及最详细的明细数据,帮助业务人员更有效地进行采购工作。             再来看上汽大通的例子。   上汽大通拥有一套完整的采购产品项目管理系统,该系统优化了整个采购流程。以模具采购为例: 过去采购部门使用的是excel报表,在车型开发过程中,零件开发会产生大笔模具费用,其中部分费用需要分批向供应商支付。若是使用excel报表,由于统计工作周期较长,登记表格零散,不够及时,将导致整个采购过程的信息滞后、信息准确率低。   因此,上汽大通开发了专门的EP系统。从定点工作开始,系统会记录整个过程中产生的需要支付的模具费用台账,通过数据抓取可以从多个维度对模具费组成进行解析。   模具费台账提供了需要支付费用的总台账,支付进度则通过接入PRONLINE系统的数据进行拼表。最后所有的数据将通过BI的方式进行展示,各平台可以根据各自开发进展掌握支付进度,并且将业务工作打散至各组各人进行跟踪。     整套采购产品项目管理系统虽然仍处于起步阶段,但却成功地让上汽大通采购部的相关工作,包括定点、订单、预算等部分整体完成及时率提高5%,在产品项目平台增加20%的情况下专职项目管理人员减少了10%,大大提高了采购效率。 —— 2 —— 物流管理   在以前,北方华创的车间工作人员无法及时了解物流进展,如收货、集配、下架等情况。为解决物流问题,北方华创的信息部开发了诸多看板,帮助员工及时有效地进行物流管理。   首先是收货看板。该看板可以显示物流仓库接收不同供应商货物的工作分配以及收货进度等情况,从而可以分析出不同作业人员收货的效率,投产率等指标。     其次是下架(拣货)看板。管理人员通过该看板可以监督不同库区的工作、各库区的工作完成度以及总完成度,并及时分析各库区的工作状态。     最后是集配看板。集配看板用来描述物流仓库下架工作完成后中,进行的复核和交接情况。管理人员可以从中分析复核及交接完成用时是否超标准,进度是否合理等情况。           整套看板,帮助北方华创对整个物流环节实现了有效管理,成功降低了10%的物流管理成本。   —— 3 —— 仓储管理   对于制造业企业来说,仓库的有效管理往往影响着企业的良性发展。   在传统的仓库管理模式下,来料入库、发料出库、储位调拨等过程,都是依靠纸质单据流转,无法实时记录出货状况,后续也无法追踪,查询不了历史出货记录。不仅如此,成品仓盘点时需要人为计数,费时费力,浪费了大量的人力物力。   面对这样的难题,永祺车业开发了专门的仓库管理系统——所有货物都可通过扫描外箱二维码进行及时地记录。        同时,每一次的挪料储位变动,管理人员也可以通过扫描二维码进行跟踪,从而生成仓库简约平面图,方便进行管理查看。     除此之外,拣货、出货、装柜、盘点等过程同样采用PDA扫码形式,上传包装图片,方便快捷地让客户能够在系统上看到各个订单的装柜情况,出货状况。   永祺车业的仓库管理系统简化了工作方式,缩短了盘点工作时间,进一步完善了物流管理与控制,提高了生产管理实时性与工作效率,从而加强了企业的精细化管理水平以及市场竞争力。   帆软深耕制造行业多年,正在着力打造 “智慧供应链”体系。未来,帆软将协同更多制造企业,致力实现更优秀的制造行业落地实践。 / E N D /
【第四届数据生产力大赛】机加工信息化系统
企业简介       Danfoss压缩机工厂,始建于2004年,是制冷和空调领域处于世界领先地位的产品制造商和服务供应商,世界灯塔工厂与智能制造标杆企业。       我们所在的机加工车间为制冷压缩机生产主要零件,车间以保安全、保质量为前提,每年提升生产效率10%以上,报废率降低5%以上。车间从2011年开始已陆续开发SPC系统,测量数据自动上传系统,压力监控系统等十几个数字化系统应用,在2018年公司明确了数字化转型的路线,这更加坚定了我们已经走在了数字化、信息化发展的正确道路上。 一 项目基本信息 项目名称:机加工车间信息化管理系统 系统主要分析模块:产出分析模块,质量分析模块,物料管理模块,刀具寿命管理模块,人员信息模块 系统报表/分析模板总量:30 系统活跃用户数:50 二 项目背景: 1.机加工车间信息化建设历程与遇到的问题:       随着科技的发展和公司数字化转型升级的推进,数字化、信息化与制造业企业的结合越来越紧密,各类信息化系统也为企业的数字化、信息化提供了技术支撑,企业在这方面也给予了足够的重视。       机加工生产车间的特点为:设备数量多、产品型号多、生产批量小,是一种典型的离散型生产模式,对于每个工件的记录与产品追踪一直是我们车间的一项重要而又繁重的工作,整个车间每天产生手工记录10000条左右,这给记录保存与查找都带来很大压力,基于这个主要痛点,2020年机加工车间启动了信息化管理系统的项目,经过多种方案的比对,结合生产现场实际我们选择了手持终端PDA录入加FineReport10.0展示的方案。       手持终端PDA体积小方便携带,可在各个设备间灵活配备,通过扫工件上的二维码的方式进行数据收集,非常适合离散型生产模式,现在已实现手持终端PDA自主编程,针对型号的切换、新增、变更,可快速修改、编写对应的新程序,这样就彻底解决了手工数据收集的问题。       FineReport10.0可快速部署,设计器具备强大的填报和查询分析功能,及炫酷的大屏展示功能,丰富的可视化图表、3D 图表插件等,只用2周左右时间,机加工车间大屏驾驶仓即制作完成。在1个月内,车间主要KPI指标追踪分析报表制作完成。依照机加工车间信息化三步走的规划,目前车间已实现信息化、数据化驱动管理,让数据成为生产力变为现实。 2.解决方案 2.1网络构建       因网线铺设耗时且占用空间,只能在固定点位使用,增加使用点位需增铺网线。所以在建设网络之前构想过各种方案,最终采用了无线通信方式,三层网络之间通信全部采用无线通信,这样除了服务器、数据库相对位置固定,录入端与展示端可灵活部署。 2.2车间主要KPI实时监控       以往车间KPI用传统excel表由人工统计,即使给每个KPI做了excel的模板,统计起来仍然比较耗时,每天的生产数据需要1-2个小时才能统计计算出KPI,每周的周报KPI则需要4-6小时统计,这样不仅费时,KPI还有滞后性,不能反映生产现场的当时的实际状况。       所以一个能实时展示当前KPI状态的大屏是最迫切的需求,利用FineReport10.0我们将车间主要KPI,如产出、OEE、报废率、设备状态、客户抱怨、安全状态,集中在KPI驾驶仓展示,生产现场的数据在6秒内就可以刷新到大屏展示,做到了车间实时监控,KPI即为当班次的实时状态。       一旦出现KPI偏差,工艺、维修等辅助人员可以立即现场进行问题处理,大大提升了问题解决的时效性与工作效率。 三 典型场景应用 场景一:OEE实时追踪&问题反馈       设备综合效率OEE为机加工车间重要指标,每台机床OEE是否达标,在之前需要领班每小时巡线时逐一计算统计,再将发生问题反馈给各部门去解决,不仅有滞后性,而且领班的大部分的精力在计算统计上。       现在在大屏前,即可按区域、线别、设备实时查看OEE状态,损失原因,损失百分比,做到生产现场的生产进度、质量状况、产出状况透明化。每一个异常损失都可以定位到每台设备,达到了精细化管理的目的,减少每一台机床,每一个细节的损失,提高设备运转效率。 场景二:质量快速追溯查询       客户抱怨作为车间优先级的快速反馈任务之一,我们以前希望能把反馈时间压缩到1个小时以内,但是面对纸版记录的大量查询是很难做到的,往往要花费几个小时甚至整天的时间。 通过建立查询表单,我们很容易实现了秒级查询,做到了在半小时内给客户反馈。 场景三:刀具寿命管理       刀具成本控制为机加工车间的重要成本控制项,而刀具寿命管理是这项工作的重点之一,要做到准确及时的统计监控。       我们通过用终端扫描刀具二维码的方式,实时将刀具寿命信息汇总与分析,监控刀具寿命是否达到预期设定寿命,为刀具寿命提升及刀具改善提供及时有效信息。 场景四:人员管理 4.1技能培训&岗位分配       根据车间技能、入职年限等进行分析,形成整体人员规划,为车间人员技能培训、人员轮岗、岗位分配提供有效依据。 4.2考勤统计       考勤统计一般要到月末进行,通常花费2至3个工作日,而且人工统计有偏差,导致员工抱怨,现在我们将员工出勤时间与机床设备产出相关联,不仅可以实时统计员工出勤状况,更可以随时调取各员工的出勤时间段的产出效率,为绩效考核提供直接依据,使绩效考核更为客观。 四 整体价值       作为一个加工制造型车间,通过利用FineReport10.0建立系统,给我们带来的最大收益就是生产生产效率提升,从精益生产的角度来讲,机加工车间每年效率提升要达到两位数以上,从2020年10月份到2021年6月份,短短几个月,通过这套系统,我们就节省人力3人,OEE提升3%以上,整体效率提升6%左右。       在之前数据统计、KPI分析往往需要人工几个小时甚至几天时间,这就导致数据传递与问题解决滞后,而人工统计数据存在数据不准确的情况,导致车间KPI指标并不是很准确,不能反映实际情况。有了信息化管理系统后,车间实现可视化管理,各KPI指标实时更新一目了然,可以迅速发现问题并采取措施。数据准确有效,各部门将以往校准数据的时间放在解决问题上,及时为生产现场服务。 五 项目总结与经验心得       从 2011 年,机加工车间就开始了数字化之路,制作了十余个数字化系统,但这些系统都有局限性,互不兼容,没有实现很好的整合,形成了我们所说的数据孤岛,而且这些系统的使用界面比较僵化,遇到变更只能找系统供应商进行维护,这样后期维护也付出相当大的成本。       那么有没有一个系统即能兼容之前的旧数据,又可以有灵活的使用界面,当我们接触到FineReport10.0这款软件时,我们感觉这款软件可能适合我们,在之后帆软的业务人员给我们进行不断的沟通,细致的讲解,打消了我们潜在的顾虑。       在实施过程中,帆软也给我们提供了很好的技术支持,使得我们的大屏展示在不到两周时间就看到了成果,也及时得到了我们公司领导的认可。       从2020年10月份到2021年6月份,我们共开发了6个分析模块,30余个分析报表,每个月都有新的想法,可以通过FineReport10.0快速实现。
【第四届数据生产力大赛】供热能耗经营分析平台
供热能耗经营分析平台 1 企业简介 临汾市热力供应有限公司承担市区主城区供热管网的建设及运行,临汾市投资集团持股51%,五洲集团持股49%,截止目前,建设换热站307座,敷设主管网391公里,入网供热面积3000万平方米,实现主城区集中供热全覆盖。 公司致力于绿色智能供热的整体技术集成,积极促进技术创新,自主研发获得12项专利技术。摸索建立了供热工程建设、管理、经营的全新理念:大范围采用“无补偿直埋不预热”施工工艺,一补二供热技术,温度补偿自调节技术,实现了换热站无人值守;先后实施了二次能源管理项目、空气源供热项目、梯级智能站供热项目、公共建筑分时分区控制项目、供热信息化大数据平台项目、全网分布式变频输配系统工程等,形成以热电联产供热为主、清洁能源并存互补的绿色供热技术体系,建立热线服务平台和能源监测调度系统,智能供热和能效管理水平居同行业领先。公司被授予“全国城市集中供热节能减排示范基地”、“全国热力工程建设政府放心、用户满意十佳诚信企业”、“清洁供热5A级企业”。实施使用的DN1200大口径球墨铸铁供热管道成为国内热力行业首次应用,并参与编制球墨铸铁管道山西省地方标准的制定。 “全心全意为市民集中供热,同心同德还城市碧水蓝天”是企业的宗旨,“奉献、创新、拼搏、坚持”是企业的精神,临汾热力将以“做全国供热领域最节能的公司、做全国公益事业领域第一服务品牌”为目标,上下同心,为造福临汾人民和更好更快地发展供热事业奉献力量。   2 项目背景 随着企业信息化进程的不断加快,能耗数据的采集愈加完善,企业不断探索新的经济增长点。作为热力行业,节能降耗会为企业带来巨大的经济效应。并且随着国家“双碳”政策的不断推进,也将为企业带来巨大的社会效益。因此,加强对能耗的管控将成为热力行业下一个“蓝海”区域。 在供热行业,自动化技术的不断成熟为企业带来了巨大收益。但是,随之而来的是海量数据如何进行处理,各个业务系统之间的鸿沟越来越大。使企业内部各个信息化系统之间各自为战,不能形成一条完整的数据链路为企业进行服务。这个时候,搭建一整套数据平台,将海量运行数据,客服数据,收费数据进行交互就成为热力企业下一步发展的重要工作。通过搭建完善的供热数据平台,将会把现有数据资源进行整合,打破数据壁垒,各个业务部门也可以根据自己的业务需求通过平台进行数据读取、分析、展示。   3 解决方案 技术架构方面,本套系统通过将各个业务系统的数据进行整合,清洗,汇总至一个服务器集群中。FineReport通过读取集群服务器上的数据库之后,根据各个部门所特有的业务系统进行个性化定制开发。展示分析各个业务部门所需要的关键数据。 在数据接入阶段,主要通过三种方式实现数据接入。第一种方式,通过软件系统上现有的API接口进行数据链接,将数据接入数据库。第二种方式,通过直接读取业务软件数据库的方式进行数据接入。第三种方式,对于特殊系统,如:收费系统等敏感性较高的业务系统,通过搭建中间服务器,将原有数据库的数据在另一台服务器上进行实时同步,在通过ETL软件,将备份服务器上的数据读取到集群数据库中进行使用。 数据接入阶段最重要的数据接入就是运行能耗数据与数据库之间的对接。由于现场自动化设备还存在着较多老旧设备,这些设备大部分还是以串口形式进行数据通讯,没有进行组网的能力。鉴于这个因素,在系统搭建过程中还需要对线程控制器进行部分改造,通过数据采集软件将现场运行数据进行采集并通过TCP/IP协议进行传输。 在将所有数据进行采集后,还需要对数据进行清洗,过滤掉不符合逻辑以及明显错误的数据,并结合行业运行特点对缺失数据进行补充。   4 项目成果 4.1 成果总结 (1)建设成果 平台主要分析模块: 分部整体运行驾驶舱 运行数据概览 经营数据概览 客服信息报警 收费情况查询界面 换热站运行数据展示界面 换热站历史数据查询界面 平台报表/分析模板总量:60 平台月均访问量:20000 平台活跃用户数:200 4.2 典型场景 (1)场景一:收费情况核实 在运行过程中,需要对收费情况进行合适。在这个过程中,实际核实人员往往由于信息时间差的原因,造成收缴欠费困难。并且不能及时准确的得知哪些用户存在欠费问题。在之前的过程中,往往需要核查人员在收费系统中将欠费用户的名单进行导出、打印后再进行欠费催收。并且,每日的核查情况也不能准确的反应给领导层进行分析。 通过系统搭建完成后,收费人员可以每天不必再在收费系统中进行数据导出,并且,催收的信息也可以直接反馈给给收费等相关人员,并及时进行统计。 通过系统的搭建,催收人员的效率相较于之前提高了30%左右。为公司每年增加收入可观的收入。 (2)场景二:随时随地查看换热站运行数据,调节运行参数 在供暖运行时期,换热站运行人员需要到各个换热站查看各换热机组运行情况,在这个过程中无法了解片区内其他换热机组运行情况,时间往往浪费在了路上。 系统搭建完成后,运行人员可随时随地通过平台在手机查看各换热站运行数据,对运行参数进行及时调节,对片区内所有机组运行情况了如指掌。 通过系统的搭建,运行人员较于之前效率提高了40%左右。为用户提高了服务质量的同时减少不必要的热浪费。 (3)场景三:及时发现换热站漏水情况,减少损失 在供暖运行期,管网漏水等情况不可避免,如果发生管网泄露或者用户大量放水情况,往往不能及时发现,需要运行人员在统计完每日补水量后与历史数据进行对比才能得出漏水的结论。 在系统搭建完成后,运行人员随时可以查看片区内换热站近24小时的每小时补水量,通过对比及时发漏水情况,随后即可进行现场查漏工作。 通过系统的搭建,运行人员能沟更及时的发现漏水情况,极大的减少漏水时间,为公司减少水热损失30%左右。   5 项目总结 1、需求调研阶段一定要与业务部门多沟通,站在业务的角度看问题,了解痛点在哪里, 怎么做才能真正的帮助业务解决问题。 2、项目过程中,遇到问题一定到保持跟踪,及时解决问题,避免问题堆积;同时也要及时向领导汇报项目进度,寻求必要的帮助以及资源,保证项目的推广和落地。 3、报表开发完成后,继续保持和业务人员的沟通,不断优化报表。 4、数据是报表的基础,业务系统中的数据质量一定要重视,如果数据的准确性,完整性,及时性得不到保障的话,结果将会大打折扣。
【第四届数据生产力大赛】提升50%营销指标靠什么?靠的是这一套经营管理战情室报表...
提升50%营销指标靠什么?靠的是这一套经营管理战情室报表体系! 一、企业简介 上汽大通汽车有限公司(以下简称“上汽大通”),是上海汽车集团股份有限公司全资子公司。公司成立于2011年3月21日,注册资本37.94亿元人民币。下设无锡分公司、南京分公司、上汽大通房车科技有限公司、无锡申联专用汽车有限公司、上汽大通汽车销售服务有限公司。公司产品包括“上汽大通MAXUS”品牌的MPV、SUV、房车,宽体轻客、皮卡等乘商并举的产品组合和“上汽跃进”品牌的各类轻、中型货车以及各类特种改装车。公司在中国无锡、南京和溧阳拥有三个生产基地,无锡基地主要生产“上汽大通MAXUS”品牌产品,产能为20万台/年;南京基地主要生产“上汽跃进”轻中型货车,产能为10万辆/年;溧阳基地为上汽大通MAXUS的房车专业工厂,产能超过2.5万辆;同时在马来西亚、泰国设立制造基地。   二、项目基本信息 1.企业全称:上汽大通汽车有限公司 2.项目名称:大通大数据分析平台 3.平台报表总量:1,000+ 4.平台总访问量:100,000+   三、项目背景 为了响应国家十三五、十四五规划,上汽集团也在积极寻求数字化转型和突破,利用多年沉淀的数据资产进行业务反哺,整合产、供、销全链路数据信息,实现数据的价值再现。上汽集团属于国内较早进行信息化转型的企业之一,大通很早便自研了大量的业务系统,如DOL、CLM等,底层数据库采用Oracle、Mysql、SqlServer等多种数据库,通过多租户任务调度管理系统,将各数据源统一在Hive大数据平台上,并搭建有自己的数据仓库;同时,一些实时数据源如车辆信号数据、APP埋点数据等,也会通过实时数据流的方式进入大数据平台中,最终利用外放API接口和SSO数据产品标准接口按主题进行报表输出。 但是在搭建了大量的信息系统后,大通也发现了一些问题: 1、各个业务部门汇报口径不一致,如同一个销量指标,在不同业务部门的口中变成“订单额”、“订单增长率”,只汇报有利指标,“报喜不报忧”的情况普遍出现; 2.业务自己拿数据很累,拿到的都是各个系统导出的明细数据,需要自己二次加工,耗时耗力,工作重复枯燥,效率底下; 3.每个业务部门看的都是自己的报表,报表内容彼此独立,无法有效整合,比如,销售只能看到销量的有关数据却看不到生产、库存、市场占有率等数据,无法更好的改善业务; 4.没有数据预警的功能,大家都只能被动的看数据,没有达到利用数据改善问题的效果。 针对以上种种,大通决定搭建一个统一的数据分析平台,整治相关报表,构建大通自己的大数据分析平台,构建了从订单到生产、销售、质量、售后的全套数据模板,至今,大通已在平台上挂载了1000多张报表和看板,访问次数已逾100000次! 下面,我们拿一个典型场景——WAR ROOM作为进行详细介绍,阐述上汽大通如何通过报表工具来解决上述痛点问题的。   四、典型场景 1.项目背景: WAR ROOM项目的初衷,是为了给高层领导提供从粗到细的全套指标体系看板,在一张驾驶舱中集中体现当前企业经营运转的情况,减去高层“看不到关键数据,找一个数据看N张报表”的问题。 WAR ROOM项目从2021年1月开始启动,聚焦于销售业务链,想要实现三点目标: 1.指标规划化、数据查询更快速简便、容易了解业务版块运行状态 2.结果指标呈现转变为“预警指标-问题发现”、“过程指标-归因分析”,从一个结果性的指标变成主动预警和层层下钻查找原因 3.预警以及分析建模,支撑业务前置化管控 2.解决过程 第一步,他们梳理了当前业务多维看板及报表,跟销售、线索转化相关的都集成在一个主题域内,其次,他们利用Finereport和FineBI两款工具,开发了全业务链的整合看板,将不同业务版块的内容都集成在了一个平台上,实现将“指标的结果呈现”转为“过程数据分解及问题项分析”;最后开发了预警报表,对所有出现问题的异常指标都能进行预警提示和邮件发送,建立了业务链深度预警机制,进行前置化管控。其中,还集成报表到企业微信、大通整体平台上,实现报表查询的便捷化、简易化。 WAR ROOM主题下有四类看板,其中有销售链路的预警看板,销售核心看板,以及从线索到转化的专题看板和业务人员经常需要看的一些明细表。 3.项目效果 (一).预警看板 过去我们常常是发现数据产生异常了,再来寻求问题解决方案,如今我们建设了整个营销运营体系的预警看板,包括网络、零售、库存、生产、资金和批售完成六个维度,从经销商、小区、大区、事业部全方位进行数据的异常提醒。每个指标都有不同的亮灯阈值,当指标数据出现不同的状态,看板上也以红黄绿三种颜色展示出来。相应人员只需要查看预警的部分,从而进行问题的改善。 点开可以展现弹窗 零售能力弹窗 点开每个指标对应的预警灯都会弹出指标明细浮窗,可以查看具体的明细数据,其中预警主题相关指标在浮窗内以背景高亮标致。 不同预警版块和预警主题,其预警指标都是不同的,例如网络状态是为了查看经销商网络的健康运营、任务执行情况,其中子主题网络运营状态则由试驾车普通额度实配率监督,当经销商门店的试驾车数少于额度应配数并实配率低于75%就会亮起红灯,那么就意味着公司总部需要对经销商进行管理,要求其提升试驾车的数量,以达到较高的服务质量。 (二).销售核心看板 领导每日最关注的往往是营销类的指标,但是在销售管理系统中,往往难以看到例如市场占有率、线索量、库存量这样的指标,它们分布在不同的业务系统中,因此需要一张统一的看板将其集中展示,这样领导每天只需要看一张报表——销售日报就能知道当前企业的盈利情况。 在这张看板的上方,我们可以看到有几个可以切换的窗口主题——事业部专题、品牌传播、销售日报、潜客漏斗、销售月报,并在右上方可以筛选时间、地区、车系等维度进行数据的查看。销售月报和事业部专题的分别是从月度和事业部的维度展现当前任务的完成情况,更便于月度目标的制定。 大通还使用在BI看板中内嵌报表的形式,形成了“上方驾驶舱、下方BI仪表盘”的报表布局,很好地满足了领导既可以看到固定详细指标,也可以看到每周新提指标的需求。 销售日报 销售月报 事业部专题看板 除了预警看板和销售核心看板以外,大通还建设有主题看板,如品牌传播、潜客漏斗等针对线索获取、线索转化的专题性看板。从市场开拓、渠道建设、线索获取、线索转化的角度,把营销过程链路的前端也串进了整个营销运营分析的版块内,补充了分析架构的完整性。 项目价值 1.串联业务结果数据,实现业务一体化、结果管理精细化、过程管理规范化和决策科学化,最终实现半年度累计销量同比增幅66%!海外销量同比增长281%! 2.实现数据透明,降低沟通成本,以往各个部门只能看各自报表,无法知晓关联业务的情况得以改善。 3.明确责任体系,弱化一线人员管理手势差异,最终汇报以统一的口径呈现。   五、项目总结/心得 上汽大通认为,对于业务而言,信息部门的交付需要快速、精确;数据应用要逻辑清晰、没有歧义;数据应能实现快速开发,口径统一,“路走对了,就不怕远”。大通目前利用帆软工具建立多维度、多层级、多业务的报表体系,提升了营销侧和供应侧的运转效率,辅助高层高效决策。目前WAR ROOM 1.0已经告一段落,但是2.0的已在路上。未来将做多维度单店报告、“最后一公里运营转化”项目等等,将指标、场景内容和功能更加精细化准确化,优化报警模型,用数据推动业务,用数据服务业务,真正实现数据的价值,让中国智造走向世界,让大通商用车成为“国货之光”!
【第四届数据生产力大赛】广东鸿图_智能化生产运营管理系统
广东鸿图_智能化生产运营管理系统 1 企业简介       广东鸿图科技股份有限公司成立于2000年12月,是由高要鸿图工业有限公司、广东省科技创业投资公司、广东省科技风险投资有限公司、高要市国有资产经营有限公司等股东共同发起设立的一家股份制国有企业。2006年12月29日,公司在深圳证券交易所上市,股票简称:广东鸿图,股票代码:002101。压铸本部建有三大核心生产基地,总占地面积753亩,形成了布局粤港澳大湾区、中南地区、华东地区、华中地区的广东高要、江苏南通、湖北武汉三大铝合金精密压铸生产基地。       公司立足于以压铸业务为主业,通过开展投资业务、兼并收购等方式实现外延式发展,完善公司的产业结构。经过多年的发展,公司已从汽车零部件压铸业务发展成目前的四大业务板块——压铸板块、内外饰板块、专用车板块和投资板块。打造“零部件为基石、专用车为拓展、投资为助推”的发展格局,各大业务板块相互促进,协同发展,形成和谐共生的有机整体。       广东鸿图是目前大湾区以及中南地区规模最大的铝合金压铸件生产企业,是国家汽车零部件出口基地企业。公司目前拥有160吨至4400吨卧式冷室压铸设备150台,拥有各类机械加工设备总计1400多台套,其中有日本、德国、美国等公司的数控加工中心900多台、高精度专用总成装配机床1000多台(套),配套专机300多台,可满足各类产品生产、加工、装配需求。公司通过不断引入和推广行业先进的自动化设备替代人工,加大自动化升级配套建设,对现有厂房、车间升级改造,信息化系统搭建,产品标准化设计升级,物流设施配置改造等,使得公司部分制造模块达到行业领先水平。目前,公司已成为国内规模、技术水平领先的压铸龙头企业。 2 项目背景       在新一代信息技术与制造技术深度融合的背景下,在工业数字化、网络化、智能化转型需求的带动下,智能制造作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式,通过人、机、物的全面互联,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,正在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大       广东鸿图率先响应国家号召,在国内率先采用组态技术和工业以太网技术,在多个生产车间完成了生产、加工、后处理等设备单元的生产信息实时监控与分析的数字化管理系统。通过设备联网、条形码、RFID及人机交互等技术手段,实现了多重数据的自动采集分析,有效提高了的生产过程质量监控及终端产品追踪能力。       为了更好地显示智能制造管理系统的数据应用,打通公司各信息系统的数据,使用数据真正产生其应用价值。通过引入帆软FineReport平台,构建公司的数据仓库,开启大数据分析应用之路。 3 解决方案 图形用户界面, 图示

描述已自动生成 图1:智能化生产运营架构图       通过构建数据仓库,打通企业OA、ERP、MES、PLM以及其他SAAS应用等平台的系统数据,同时借助帆软报表系统,快速灵活实现数据分析及多样化显示,为生产制造领域提供全要素、全产业链、全价值链连接的数据支撑,最终实现一体化运营。 4 项目成果 4.1 成果总结 (1)建设成果 平台名称:广东鸿图大数据平台 平台报表总量:160+ 平台月均访问量:31800+ (2)整体价值 数据整合:有效实现公司各业务系统数据的整合统一,建立统一的数据平台,实现数据统一和共享。 业务分析:建立不同业务应用的报表主题,支持各业务部门日常运营情况进行分析和监控。 公司决策:为公司领导提供核心业务和流程的指标分析,帮助领导全面掌握企业主业经营、管理状况等,支撑管理层决策。 4.2 典型场景       场景一:组建大数据平台,提升工作效率 痛点: 数据分散各个业务系统,缺乏数据的统一输出口,缺乏对底层数据的统一管理融合。 缺乏对于数据仓库的标准DW-DM分层,缺乏应对未来业务扩展的灵活性。 缺乏KPI的管理体系,缺乏对于KPI的查询、维护和管理。 缺乏预警机制,对于很多异常数据,还处于“数据找人”的阶段,耗时耗力。 缺乏对于异常指标的后续动作处理系统支撑,缺乏改善任务的跟进和闭环。 解决过程: 构建数据仓库,打通企业OA、ERP、MES、HR、PLM以及其他SAAS应用等平台的系统数据。 根据各业务部门的需求,利用帆软报表功能,快速、灵活开发数据图表与业务报表,实现数据自动采集、统计与分析。   图2:公司数据仓库架构图   场景价值:大数据平台的业务图表与报表自动统计,比人工统计数据的工作效率提升了150%,同时为日常业务决策提供直观的数据支持。   图3:公司大数据中心驾驶舱         点击各主题,可跳转查看各业务主题数据报表情况。     图4:公司经营数据一览表         汇总各项指标的趋势,点击指标,可查看各项数据的明细信息。   图5:主要原材料价格走势       实时显示公司各项关键原材料的价格数据,同时我们与企业微信的“消息推送”做了系统集成,每周定期推送相关业务采购人员。   图6:仓库位状态监控       实时显示公司各仓库的库容情况,便于计划排产及库存管理。       场景二:建成车间生产状况监控可视化看板,支撑管理决策。 痛点:不能实时查看机台生产状况及快速处理异常,生产数据统计需要时候花费大量人力统计,效率低下,响应时间慢。 解决过程:对接ERP与MES系统数据,通过帆软报表系统开发各车间的生产状况监控看板(内容包括生产工单计划及完成情况、机台效率、预警信息等),直接显现车间实际生产数据及信息预警等信息。 场景价值:看板实时展现生产数据可帮助现场管理人员快速了解各项生产信息,锁定问题,整体提升工作效率。       1、实现了生产计划实时发布到生产现场。       2、实现实时收集生产现场产量。       3、实现信息预警,出现缺料、设备故障等异常,实时通报相关人员。       4、实现机台效率统计分析,把控设备资源。   图7:压铸车间生产状态监控1   图8:压铸车间生产状态监控2   图9:仓库配套件管理看板       场景三:设备参数实时监控,实现压铸设备互联互通 痛点:生产过程中的设备参数无法实时获取,无法有效分析各设备利用率及其生产稳定性。 解决过程:通过设备PLC接口或数控接口对接的设备数据采集同时绑定每道工序生产情况、设备情况、品质情况进行关联,可以实现产品单件追溯、对设备运行情况、产品生产情况、检测结果、产品加工参数等进行快速预警。然后通过帆软报表系统快速反映和分析,把所需要的数据输送到需求人员,办公室和调度室可快速、准确、全面了解现场的生产情况。   图形用户界面

中度可信度描述已自动生成 图10:设备互联互通系统对接图 场景价值: 实现压铸设备互联互通 实现了设备状态、性能、生产状况的实时监测。 设备工艺历史数据的追溯。 集成各业务平台数据,实现用户需求业务的自动统计、分析、预警。 设备故障智能诊断,应用后,相比人工诊断,时间缩减95%。 图11:设备监控中心驾驶仓       可查看所有设备的运行情况,点击设备可直接跳转至设备运行监控界面 图12:设备实时运行状况       实时显示设备的关键指标数据及其运行监控值。 图13:设备运行状态分析 图14:移动端监控界面       场景四:建成防疫大数据信息监控平台,让数据信息产生管理价值 痛点:疫情期间,复工时间推迟,未复工人员清单、人员每日健康等信息未能及时掌握,造成日常疫情防控工作的工作沟通繁琐、困难,无法及时作出快速响应与精准决策。 解决过程:为助力应急指挥部基于数据统计分析下,做出更精准、科学的决策,信息化团队利用帆软报表平台,设计开发了防疫数据信息监控平台,将人员乘车、就餐、外来人员管控以及增加防疫物资库存监控等数据信息集成到一个平台上。 图15:疫情常态化统计报表 场景价值:公司防疫数据信息平台实现了管理、监控与决策的一体化应用,公司3000多名员工中复工人员比率,人员户籍分布、每日人员健康以及隔离观察人员等信息(每天数据信息数量8000+),且可实时调取人员复工档案信息、监控人员乘车记录、监控班车运载信息、人员打饭与就餐座位、外来人员和车辆以及与本司接触人员信息以及防疫物资库存数量等数据信息。为复工复产防疫防控工作装上“千里眼”。 图16:公司防疫监控数据信息平台   图17:公司各项疫情防控数据报表       点击疫情防控信息,可钻取了解到各项防控信息明细。  
【第四届数据生产力大赛】PC+移动端双链数字化管理,两年内助力均胜电子降本7%,人...
1 企业简介     宁波均胜群英汽车系统股份有限公司(下称:均胜群英)是一家全球化的汽车零部件优秀供应商,主要致力于汽车安全系统、智能驾驶系统、新能源汽车动力管理系统和车联网核心技术等的研发与制造。     均胜群英是一家年轻的、志存高远的高科技公司,总部位处中国宁波,现有汽车安全、汽车电子和智能车联三大事业部,全球在30个国家拥有员工超过50000人。     成立于2004年的均胜群英前身是一家以汽车功能件为主业的零部件企业。2011年至今,公司先后收购了汽车电子公司德国PREH、德国机器人公司IMA、德国QUIN、汽车安全系统全球供应商美国KSS以及日本高田资产(PSAN业务除外)。通过企业创新升级和多次国际并购,公司实现了全球化和转型升级的战略目标。     凭靠先进的创新设计、生产制造、品质管理及优秀服务,均胜群英成为宝马、奔驰、奥迪、大众、通用、福特、本田和丰田等全球汽车制造商的长期合作伙伴,并屡获保时捷、大众、通用等汽车制造商优秀供应商奖。     均胜群英的宗旨是成为全球优秀汽车生产商可信赖的合作伙伴、汽车安全和智能驾驶领域的创新者与引领者。 2 项目背景 信息化建设情况     经过多年的信息化建设,目前均胜群英已拥有 PDM、ERP、SRM、MES、WMS、HR、CPS、EQMS等多个信息系统,覆盖公司研发、供应链、营销、制造、质量各领域。公司各板块业务信息化系统已基本部署完成,但业务产生的数据全部分散在各个独立系统中,数据整合筛选、归类、分析停留在各业务系统,涉及关联数据大多依靠人工导出整合加工完成,效率低且存在统计方法及口径不统一问题,公司运营过程中数据未能发挥最大价值,未能高效支持公司运营决策。具体问题如下: 报表数据滞后,当前相关报表或数据都是在业务发生后,员工在系统中或者通过手工搜集的数据汇总、分析后加工后的结果,高层获取信息相对滞后,无法做到实时,无法准确掌握。 部分报表相同数据的数据源部门间取数逻辑均有差异,体现在产品分类上面,各业务领域的分类纬度不大一致。 手工处理报表时间长,人力成本高; 部分数据只能在月度时才能手动手工维护,数据精细度较难保证; 涉及跨系统业务报表或时间区间跨度较大的数据分析人工处理,月度报表工作量较大; 缺乏快速全局掌控企业整体经营状况工具。 3 解决方案     数据分析应用平台建设需求 1) 整合信息   通过对企业各相关系统运营管理中产生的业务数据优化整合,建立企业数据仓库,集中管理企业数据资产。 2)报表平台中心   通过finereport从不同的主题、视角与维度,进行信息数据的分析与挖掘,统一展现企业运营管理的